北京新华三服务器、交换机、路由器采购找 【北京恒润网晟科技有限公司】,多行业应用案例丰富。

IT全域解决方案供应商

H3C服务器 | 交换机 | 防火墙 | 路由器

咨询服务热线:

188 8885 0905
+ 微信号:微信咨询

您的位置: 首页 -> 信息动态 -> 解决方案

咨询电话:188 8885 0905 刘经理

地址:北京海淀区阜石路甲69号院11号楼4层

新华三H3C金融智能机柜解决方案

来源:010h3c.hrws.cn      发布日期: 2022年05月24日
据统计,目前全球数据中心的电力消耗总量已经占据了全球电力使用量的百分之三。2016年和2018年,工信部等三部委两次联合发文,要求政府和国企切实贯彻执行数据中心节能要求,降低数据中心能耗。

需求分析


数据中心建设趋势

绿色节能:据统计,目前全球数据中心的电力消耗总量已经占据了全球电力使用量的百分之三。2016年和2018年,工信部等三部委两次联合发文,要求政府和国企切实贯彻执行数据中心节能要求,降低数据中心能耗。据相关单位统计,中国数据中心的电费占了数据中心运维总成本的60%-70%,一个满负荷的数据中心的4年电费可能就足够建设一个同等规模的数据中心。因此,节能既是成本需求,又是社会责任需求。

模块化:数据中心是服务数字经济发展和支撑新一代信息技术战略布局的重要载体,尤其是在计算由云端向边缘全 面渗透之后,数据中心更是决定应用体验和服务优劣的关键点。而在新形势下,如何寻求周期更短、节能环保更佳、经济效益更高的数据中心重塑之道,更是成为重中之重。随着技术的发展,尤其是机房精密空调和UPS技术的发展,数据中心的建设开始走向模块化和小型化。模块化数据中心的特点是一次规划,分期部署,工厂预制,现场装配,灵活扩容。此外,伴随着边缘计算的爆发,中小型模块化数据中心必将成为刚需。

数字化:数字化时代推动了数据中心大发展,但是,数据中心规划建设的数字化应用却十 分落后,通过BIM等技术可以将数据中心拆解为数万个数字构件,把数字化的技术应用在数据中心的咨询、设计、施工和运维的全生命周期,可以大大提升数据中心的质量,可靠性和运维水平。

集成化:基础设施和ICT基础架构的融合成为趋势,基础设施监控和管理,不能再继续脱离于ICT的监控,客户无法承受由于基础设施故障而导致的宕机,也不愿意接受两种泾渭分明的运维管理体系和考核方式。基础设施和ICT基础构架管理的融合成为必然的趋势。


客户痛点分析


没有统一规划的标准架构

没有统一建设指导建议,产品形态难保证

产品型号多样化,分级集中管理实现难

采购部署周期长初始投资高

规划、设计、建设来源于不同厂家,存在对接问题

建设规模大,初始投资高,业主方财务资金压力大

智能化管理水平较低,本地维护复杂

机柜空间容量规划管理差

无法远程监控,运维管理难度大

运维人力成本高,运营效益低


方案概述


方案理念:智慧机柜+智慧模块+集中管理平台(提高智能化管理水平)

产品形态:智慧机柜+冷通道+列间空调+精密配电柜=微模块智慧数据中心(实现了产品整体的统一规划,模块化理念)

高度集成机柜、供配电、制冷、布线和管理等所有子系统,支持单排或双排密闭冷/热通道的灵活部署方式。(灵活部署,建设周期短)


方案亮点


安全可靠

◆配电、UPS、空调监测功能,用电安全可靠

◆UPS配置手动维修旁路,避免由于误操作引起电气事故

◆模块内温度预警告警,消防设备联动

◆冷通道、机柜二级安防,机房安全有效保障

高*制冷

◆优化冷通道气流组织方式,提高空调制冷效果

◆变频行级精密空调,智能联动制冷设备

◆恒温恒湿环境,保障系统高 *运行

快速部署

◆集成化设计,缩短建设周期,降低建设成本

◆工厂预制,现场快速组装,安装省时、省力、省心

◆标准化组件,按需建设,快速匹配业务需求

◆支持主设备随办公点搬迁

智能管理

◆多种传感器,在线实时监控

◆集中式管理,统一管理和维护

◆设备在线盘点,位置实时追踪

◆机架空间管理,设备智能检修


典型案例



建设背景


某金融企业新大楼数据机房采用智慧微模块机房设计方案,为提高机房的智能化水平,采用冷通道微模块的建设方式,通过加装智能PDU,提升大楼的用电安全稳定行,同时采用了资产管理系统,为机房内的IT设备管理提供智能化手段。

方案价值

用电监测

通过智能PDU,实现对每台机柜的用电在线实时监测,为机房的用电可靠提供了保障,避免了用电超载产生的用电安全问题。
资产管理

通过加装资产管理系统,实现对柜内设备的可视化管理,优化机柜容量管理,线上线下协同管理,实现机柜智能检修。

降低成本

智能运维管理工具,实现远程处理简单故障,减少人工巡检工作量,大大降低了运维管理成本。

高*运营

通过智能化管理工具,有效提升资源利用率,同时采用大数据分析决策手段,提升机房整体运营效益。